Variational Autoencoder (VAE)
ELBO、重参数化,以及分层 VAE 与 NVAE
2026.04.04
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ELBO、重参数化,以及分层 VAE 与 NVAE
NF 的基本思想、变量变换公式、最大似然训练、耦合层、可逆 1x1 卷积、去量化、Glow 与连续时间流。
GAN 的基本思想、极小极大目标、最优判别器推导、评估方法、工程优化技巧,以及 WGAN 的训练技巧和后续扩展。
EBM 的基本思想、Hopfield 网络、Boltzmann Machine、RBM 以及一般 EBM 的训练公式和采样方法。